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Graphiques

Dans les diagrammes, les données sont représentées graphiquement. Ils sont donc utilisés en statistiques principalement pour obtenir une vue d'ensemble des données collectées et pour présenter l'information de manière facilement compréhensible.

Les graphiques les plus couramment utilisés en statistiques sont les diagrammes à barres, les histogrammes, les diagrammes de dispersion, les diagrammes linéaires, les diagrammes en boîte ou les diagrammes circulaires.

Types de diagrammes

Diagrammes en barres

Les diagrammes en barres sont probablement les diagrammes les plus couramment utilisés en statistiques. Ils sont généralement utilisés pour montrer la fréquence de différentes catégories, mais aussi pour visualiser des données numériques, telles que des chiffres de vente ou des statistiques démographiques.

Dans un diagramme en barres, la longueur de chaque barre est proportionnelle à la valeur qu'elle représente. Les barres sont généralement disposées horizontalement ou verticalement.

Didacticiel sur les diagrammes à barres

Histogramme

Un histogramme est une représentation graphique de la distribution de fréquence d'une variable métrique. Pour afficher une distribution de données dans un histogramme, les données doivent d'abord être divisées en classes, également appelées bins. Ces classes ou cellules sont ensuite représentées par des rectangles situés directement l'un à côté de l'autre.

Histogramme

C'est également la principale différence avec les diagrammes en bâtons. Dans un diagramme en bâtons, les données sont déjà regroupées dès le départ et ne doivent pas être divisées en groupes comme dans un histogramme. Cela apparaît clairement dans le graphique, car dans un diagramme en bâtons, il y a une distance entre les bâtons.

Diagramme en barres et histogramme

Un diagramme en bâtons et un histogramme sont tous deux des types de représentations graphiques de données, mais ils sont utilisés pour afficher différents types d'informations.

Un diagramme en bâtons est utilisé pour représenter des données discrètes, lorsque les données sont divisées en catégories distinctes. La hauteur de chaque barre représente la fréquence ou la quantité de données appartenant à cette catégorie.

Un histogramme, quant à lui, est utilisé pour représenter des données continues, où les données sont divisées en un ensemble de bacs ou d'intervalles. La hauteur de chaque barre représente la fréquence ou la quantité de données qui entrent dans cette case ou cet intervalle. Les barres d'un histogramme sont généralement adjacentes et il n'y a pas d'espace entre elles.

En résumé, la principale différence entre un diagramme à barres et un histogramme réside dans le type de données qu'ils représentent et dans la manière dont les données sont divisées et affichées.

En conséquence, les histogrammes sont utilisés pour des variables métriques telles que le salaire ou l'âge, et les diagrammes à barres pour des variables ordinales ou nominales telles que le sexe ou le niveau scolaire.

Exemple d'histogramme

Nous souhaitons représenter graphiquement la distribution de fréquences des résultats d'un examen de statistiques. Pour cela, nous disposons des notes respectives de 150 étudiants.

Voici comment fonctionne DATAtab : il suffit de charger les données de l'exemple ou de copier vos propres données dans le logiciel de statistiques en ligne, de cliquer sur "Descriptive" ou "Charts" et enfin de sélectionner la variable "Score".

Vous obtiendrez alors le graphique suivant dans DATAtab, qui permet de visualiser les résultats des examens de statistiques de 12 étudiants.

Exemple d'histogramme

Diagrammes de dispersion

Les diagrammes de dispersion sont utilisés en statistique pour visualiser les corrélations entre les données. Dans un diagramme de dispersion, deux variables peuvent toujours être représentées, ce qui se fait en représentant chaque paire de valeurs d'un cas comme un point dans un système de coordonnées. Si, par exemple, on demande à 10 personnes de donner leur poids et leur taille, le nuage de points montre 10 points.

Nuage de points

Le nuage de points vous donne une première indication de la corrélation entre les deux variables visualisées. Si des valeurs élevées d'une variable sont associées à des valeurs élevées de l'autre variable, il y a une corrélation positive. Si des valeurs élevées d'une variable sont associées à des valeurs faibles de l'autre variable, il y a une corrélation négative. Si les points sont distribués de manière aléatoire, il n'y a pas de corrélation.

Nuage de points et corrélation

En outre, il peut également y avoir une relation non linéaire ; dans ce cas, il existe un modèle dans la distribution des points, mais aucune ligne droite ne peut être tracée à travers les points.

Graphique linéaire

Un graphique linéaire est un graphique composé d'une série de points de données reliés par une ligne. Il est utilisé, par exemple, pour montrer une évolution continue des données dans le temps. Dans un graphique linéaire, le temps ou l'autre variable continue est représenté sur l'axe horizontal, tandis que les valeurs des données à illustrer sont représentées sur l'axe vertical.

Les graphiques linéaires sont particulièrement utiles pour visualiser les tendances et les changements dans le temps. Ils sont souvent utilisés pour représenter des données économiques et financières, des données météorologiques ou des données scientifiques.

Diagrammes en boîte

Les diagrammes en boîte sont des graphiques utilisés pour représenter des distributions de données. Ils fournissent un résumé visuel des données en présentant des mesures statistiques importantes telles que la médiane, les quartiles et les valeurs aberrantes dans un seul graphique.

Tutoriel sur les diagrammes en boîte

Créer des graphiques en ligne

Les graphiques sont un outil précieux pour présenter visuellement des informations. Créez gratuitement vos propres graphiques en ligne sur DATAtab.

Créer des graphiques en ligne

Avec DATAtab charts, vous pouvez facilement créer vos graphiques en ligne. Pour créer un graphique, il vous suffit de copier vos données dans le tableau de la calculatrice de statistiques et de sélectionner les variables pour lesquelles vous souhaitez créer un graphique.

Le choix du diagramme à créer dépend de l'information que vous souhaitez transmettre et de l'échelle de vos données.

En statistique, il est conseillé d'examiner d'abord les données à l'aide des diagrammes créés, ce qui permet déjà de savoir s'il existe des différences entre les différents groupes, par exemple. Ensuite, les résultats visuels peuvent être vérifiés à l'aide de tests d'hypothèse.

Cité DATAtab: DATAtab Team (2024). DATAtab: Online Statistics Calculator. DATAtab e.U. Graz, Austria. URL https://datatab.net

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