Distribution z
Vous pouvez calculer ici la valeur p pour une valeur z donnée. Vous pouvez calculer la valeur p pour un test unilatéral et bilatéral.
Table de distribution normale standard
Table des z-scores
z | 0 | 0,01 | 0,02 | 0,03 | 0,04 | 0,05 | 0,06 | 0,07 | 0,08 | 0,09 |
-3,4 | 0,0003 | 0,0003 | 0,0003 | 0,0003 | 0,0003 | 0,0003 | 0,0003 | 0,0003 | 0,0003 | 0,0002 |
-3,3 | 0,0005 | 0,0005 | 0,0005 | 0,0004 | 0,0004 | 0,0004 | 0,0004 | 0,0004 | 0,0004 | 0,0003 |
-3,2 | 0,0007 | 0,0007 | 0,0006 | 0,0006 | 0,0006 | 0,0006 | 0,0006 | 0,0005 | 0,0005 | 0,0005 |
-3,1 | 0,001 | 0,0009 | 0,0009 | 0,0009 | 0,0008 | 0,0008 | 0,0008 | 0,0008 | 0,0007 | 0,0007 |
-3 | 0,0013 | 0,0013 | 0,0013 | 0,0012 | 0,0012 | 0,0011 | 0,0011 | 0,0011 | 0,001 | 0,001 |
-2,9 | 0,0019 | 0,0018 | 0,0018 | 0,0017 | 0,0016 | 0,0016 | 0,0015 | 0,0015 | 0,0014 | 0,0014 |
-2,8 | 0,0026 | 0,0025 | 0,0024 | 0,0023 | 0,0023 | 0,0022 | 0,0021 | 0,0021 | 0,002 | 0,0019 |
-2,7 | 0,0035 | 0,0034 | 0,0033 | 0,0032 | 0,0031 | 0,003 | 0,0029 | 0,0028 | 0,0027 | 0,0026 |
-2,6 | 0,0047 | 0,0045 | 0,0044 | 0,0043 | 0,0041 | 0,004 | 0,0039 | 0,0038 | 0,0037 | 0,0036 |
-2,5 | 0,0062 | 0,006 | 0,0059 | 0,0057 | 0,0055 | 0,0054 | 0,0052 | 0,0051 | 0,0049 | 0,0048 |
-2,4 | 0,0082 | 0,008 | 0,0078 | 0,0075 | 0,0073 | 0,0071 | 0,0069 | 0,0068 | 0,0066 | 0,0064 |
-2,3 | 0,0107 | 0,0104 | 0,0102 | 0,0099 | 0,0096 | 0,0094 | 0,0091 | 0,0089 | 0,0087 | 0,0084 |
-2,2 | 0,0139 | 0,0136 | 0,0132 | 0,0129 | 0,0125 | 0,0122 | 0,0119 | 0,0116 | 0,0113 | 0,011 |
-2,1 | 0,0179 | 0,0174 | 0,017 | 0,0166 | 0,0162 | 0,0158 | 0,0154 | 0,015 | 0,0146 | 0,0143 |
-2 | 0,0228 | 0,0222 | 0,0217 | 0,0212 | 0,0207 | 0,0202 | 0,0197 | 0,0192 | 0,0188 | 0,0183 |
-1,9 | 0,0287 | 0,0281 | 0,0274 | 0,0268 | 0,0262 | 0,0256 | 0,025 | 0,0244 | 0,0239 | 0,0233 |
-1,8 | 0,0359 | 0,0351 | 0,0344 | 0,0336 | 0,0329 | 0,0322 | 0,0314 | 0,0307 | 0,0301 | 0,0294 |
-1,7 | 0,0446 | 0,0436 | 0,0427 | 0,0418 | 0,0409 | 0,0401 | 0,0392 | 0,0384 | 0,0375 | 0,0367 |
-1,6 | 0,0548 | 0,0537 | 0,0526 | 0,0516 | 0,0505 | 0,0495 | 0,0485 | 0,0475 | 0,0465 | 0,0455 |
-1,5 | 0,0668 | 0,0655 | 0,0643 | 0,063 | 0,0618 | 0,0606 | 0,0594 | 0,0582 | 0,0571 | 0,0559 |
-1,4 | 0,0808 | 0,0793 | 0,0778 | 0,0764 | 0,0749 | 0,0735 | 0,0721 | 0,0708 | 0,0694 | 0,0681 |
-1,3 | 0,0968 | 0,0951 | 0,0934 | 0,0918 | 0,0901 | 0,0885 | 0,0869 | 0,0853 | 0,0838 | 0,0823 |
-1,2 | 0,1151 | 0,1131 | 0,1112 | 0,1093 | 0,1075 | 0,1056 | 0,1038 | 0,102 | 0,1003 | 0,0985 |
-1,1 | 0,1357 | 0,1335 | 0,1314 | 0,1292 | 0,1271 | 0,1251 | 0,123 | 0,121 | 0,119 | 0,117 |
-1 | 0,1587 | 0,1562 | 0,1539 | 0,1515 | 0,1492 | 0,1469 | 0,1446 | 0,1423 | 0,1401 | 0,1379 |
-0,9 | 0,1841 | 0,1814 | 0,1788 | 0,1762 | 0,1736 | 0,1711 | 0,1685 | 0,166 | 0,1635 | 0,1611 |
-0,8 | 0,2119 | 0,209 | 0,2061 | 0,2033 | 0,2005 | 0,1977 | 0,1949 | 0,1922 | 0,1894 | 0,1867 |
-0,7 | 0,242 | 0,2389 | 0,2358 | 0,2327 | 0,2296 | 0,2266 | 0,2236 | 0,2206 | 0,2177 | 0,2148 |
-0,6 | 0,2743 | 0,2709 | 0,2676 | 0,2643 | 0,2611 | 0,2578 | 0,2546 | 0,2514 | 0,2483 | 0,2451 |
-0,5 | 0,3085 | 0,305 | 0,3015 | 0,2981 | 0,2946 | 0,2912 | 0,2877 | 0,2843 | 0,281 | 0,2776 |
-0,4 | 0,3446 | 0,3409 | 0,3372 | 0,3336 | 0,33 | 0,3264 | 0,3228 | 0,3192 | 0,3156 | 0,3121 |
-0,3 | 0,3821 | 0,3783 | 0,3745 | 0,3707 | 0,3669 | 0,3632 | 0,3594 | 0,3557 | 0,352 | 0,3483 |
-0,2 | 0,4207 | 0,4168 | 0,4129 | 0,409 | 0,4052 | 0,4013 | 0,3974 | 0,3936 | 0,3897 | 0,3859 |
-0,1 | 0,4602 | 0,4562 | 0,4522 | 0,4483 | 0,4443 | 0,4404 | 0,4364 | 0,4325 | 0,4286 | 0,4247 |
0 | 0,5 | 0,496 | 0,492 | 0,488 | 0,484 | 0,4801 | 0,4761 | 0,4721 | 0,4681 | 0,4641 |
Comment lire la table z
La table z, ou table des valeurs p pour les tests z, vous aide à trouver la probabilité cumulée associée à un score z spécifique. En localisant le score z dans la table des valeurs p, vous pouvez déterminer la probabilité ou la valeur p d’observer des valeurs jusqu’à ce point dans une distribution normale standard.
Localisez la ligne pour la première décimale du score z
Un score z a généralement deux décimales (par exemple, -2,83). La table z organise les scores z avec une décimale dans la colonne la plus à gauche, représentant le nombre entier et la première décimale. Par exemple : si votre score z est -2,83, cherchez la ligne étiquetée "-2,8".
Localisez la colonne pour la deuxième décimale
La ligne supérieure de la table z contient la deuxième décimale du score z. Par exemple, pour un score z de -2,83, recherchez la colonne étiquetée "0,03" en haut de la table.
Maintenant, il vous suffit de localiser la cellule où votre ligne et votre colonne se croisent. Cette cellule contient la probabilité (aire sous la courbe) pour le score z.
Comment utiliser la table z pour les scores z positifs
La table z ne montre que des valeurs négatives, mais vous pouvez toujours trouver la probabilité pour un score z positif en utilisant la symétrie de la distribution normale. Pour tout score z positif, la probabilité est la même que son équivalent négatif, puisque la distribution normale standard est symétrique autour de zéro.
Important : Si vous voulez la probabilité cumulée pour un score z positif en partant de l'extrême gauche, lisez la table au score z négatif correspondant et calculez 1 − (valeur de la table) pour obtenir la probabilité correcte pour le score z positif.
Étapes pour utiliser une table z négative pour trouver un score z positif
Trouvez l'équivalent négatif de votre score z positif dans la table (par exemple, pour 𝑧 = 1,25, recherchez -1,25 dans la table).
Lisez la valeur de la table pour le score z négatif (par exemple, si -1,25 montre une probabilité de 0,1056, cela signifie qu'il y a 10,56 % de probabilité d'être à gauche de -1,25).
Calculez 1 − (valeur de la table) : Cela vous donnera la probabilité à gauche de votre score z positif. Par exemple, 1 - 0,1056 = 0,8944, donc il y a 89,44 % de probabilité d'être inférieur ou égal à z = 1,25.
Interprétez la valeur
La valeur dans la cellule représente la probabilité cumulée jusqu’à ce score z, ou l’aire sous la courbe normale de l'extrême gauche jusqu’à ce point.
Si cela vous intéresse, jetez un coup d'œil à la table t, qui fournit des probabilités pour des valeurs t données en fonction des degrés de liberté. Vous pouvez également utiliser notre calculatrice statistique pour calculer directement les valeurs p pour divers types de tests d’hypothèse.