Tableau de contingence
Qu'est-ce qu'un tableau de contingence ? Les tableaux de contingence sont utilisés dans les statistiques descriptives pour obtenir un aperçu de deux variables, le plus souvent catégoriques. Dans le tableau croisé, vous pouvez lire la fréquence à laquelle la combinaison des valeurs de deux caractéristiques se produit.
La fréquence est donnée soit en fréquence absolue, soit en fréquence relative. Par conséquent, avec un tableau croisé en statistiques, on obtient un aperçu de la façon dont deux variables sont liées.
Tableaux croisés en statistiques
Si deux variables catégorielles sont présentes, un tableau croisé est obtenu en saisissant les valeurs des variables dans le tableau. Pour la première variable, les valeurs sont tracées de gauche à droite, pour la deuxième variable de haut en bas. Les cellules individuelles sont ensuite remplies avec la fréquence absolue ou relative.
Tableaux croisés et études de marché
Les tableaux croisés sont très souvent utilisés dans les études de marché car ils permettent de très bien comparer les clients ou les produits. Par exemple, on peut répondre à l'une des questions suivantes :
- Quelle assurance est préférée par quel groupe d'âge ?
- Les marques de voitures sont-elles différentes en ville et à la campagne ?
- Quelle variété de pommes se vend le mieux à quelle saison ?
Interpréter les tableaux croisés
Comment interpréter un tableau croisé ? Un tableau croisé montre les fréquences de deux variables.
Dans chaque cellule d'un tableau croisé, les fréquences des combinaisons de caractéristiques sont tracées ; dans l'exemple ci-dessus, femme et sans diplôme apparaissent exactement 6 fois.
Lignes et colonnes du tableau croisé
De cette manière, les valeurs d'une variable sont tracées dans les lignes et les valeurs de l'autre variable sont tracées dans les colonnes. En général, la variable indépendante est représentée dans les colonnes et la variable dépendante dans les lignes.
Fréquences absolues et relatives dans les tableaux croisés
Lors de la création d'un tableau croisé, il est possible d'afficher soit les fréquences absolues, soit les fréquences relatives :
Fréquences absolues
Les fréquences absolues sont les valeurs qui indiquent la fréquence d'apparition de la combinaison respective de deux valeurs caractéristiques.
Fréquences relatives
Les fréquences relatives, quant à elles, indiquent la fréquence à laquelle la combinaison d'expressions respective se produit par rapport à tous les cas et sont donc généralement exprimées en pourcentage.
Exemple de création d'un tableau de contingence
Prenons un exemple pour examiner plus en détail la création de tableaux croisés avec DATAtab. Dans cet exemple, on suppose qu'un jour de pluie, un étudiant compte combien de personnes "avec" et combien de personnes "sans" parapluie viennent au cours de statistiques. En outre, il note le sexe des étudiants.
Voici comment cela fonctionne sur DATAtab : Ouvrez le logiciel de statistiques en ligne, copiez le tableau ci-dessous dans la calculatrice et sélectionnez la variable Sexe et avec parapluie dans la zone Statistiques descriptives. DATAtab créera automatiquement un tableau de contingence pour vous.
| Sexe | Avec parapluie |
|---|---|
| femme | oui |
| homme | oui |
| femme | oui |
| femme | oui |
| homme | oui |
| homme | non |
| femme | non |
| homme | non |
| femme | non |
| femme | non |
| homme | non |
| femme | oui |
| homme | oui |
| femme | oui |
| homme | oui |
| homme | oui |
| homme | non |
| femme | non |
| homme | non |
| femme | non |
| femme | non |
| femme | non |
Le résultat peut maintenant être automatiquement affiché dans un tableau de contingence. Le tableau croisé contient les fréquences absolues des combinaisons de caractéristiques respectives. Ces fréquences sont calculées comme suit:
| Avec parapluie | ||||
|---|---|---|---|---|
| oui | non | Total | ||
| Sexe | femme | 5 | 7 | 12 |
| homme | 5 | 5 | 10 | |
| Total | 10 | 12 | 22 | |
Test de signification d'un tableau croisé
Un tableau croisé peut être utilisé pour examiner s'il existe une relation entre les deux variables. Cependant, étant donné qu'un tableau croisé est une statistique descriptive, une affirmation ne peut être faite que sur l'échantillon. Si une affirmation doit être faite à l'échelle de la population, le test du chi-deux est nécessaire.
