Créer un Raincloud Plot
Pour créer un raincloud plot en ligne, sélectionnez les variables que vous souhaitez
tracer dans votre graphique raincloud.
Un raincloud plot se compose d'un
boxplot et d'un
violin plot. Par
conséquent, un raincloud plot peut être utilisé pour afficher beaucoup d'informations à
la fois.
Raincloud Plot
Les diagrammes en nuage sont un type relativement nouveau de visualisation des données
qui est conçu pour fournir un résumé clair et concis de la distribution, de la tendance
centrale et de la propagation d'un ensemble de données. Il combine plusieurs types de
graphiques tels que les diagrammes en boîte, les diagrammes de densité et les diagrammes
de dispersion pour fournir une vue complète des données.
La forme du nuage est créée en traçant une estimation de la densité du noyau (KDE) des
données, qui montre la densité de probabilité des données à différents points. Le nuage
de points, quant à lui, représente les observations individuelles de l'ensemble des
données, ce qui permet de voir la distribution des données sans être influencé par les
valeurs aberrantes. Le diagramme en boîte, qui est inclus dans le raincloud plot,
fournit un résumé de la tendance centrale, de la dispersion et de l'asymétrie des
données.
Les raincloud plots sont particulièrement utiles pour comparer la distribution de
plusieurs groupes de données. Ils permettent de voir les différences dans la
distribution, la tendance centrale et l'étalement de chaque groupe, et ils permettent
aussi de voir le chevauchement entre les groupes.
Les diagrammes raincloud sont de plus en plus populaires dans des domaines tels que la
psychologie, les neurosciences et l'épidémiologie, mais ils peuvent aussi être utilisés
dans de nombreux autres domaines. Ils sont particulièrement utiles dans la recherche
médicale, où ils peuvent être utilisés pour visualiser la distribution de variables
continues dans différents groupes de patients.
En conclusion, les graphiques raincloud sont un outil puissant pour visualiser la
distribution, la tendance centrale et la dispersion d'un ensemble de données. Ils
combinent plusieurs types de graphiques tels que les diagrammes en boîte, les diagrammes
de densité et les diagrammes de dispersion pour fournir une vue complète des données.
Ils sont très pratiques pour comparer la distribution de plusieurs groupes de données
car ils permettent de repérer les différences dans la distribution, la tendance centrale
et la propagation de chaque groupe. Ils sont de plus en plus populaires dans les
domaines de la santé mais sont également appropriés dans de nombreux autres secteurs.