Calculateur d'analyse en composantes principales

Utilisez la calculatrice ACP pour réduire un grand nombre de variables corrélées à quelques variables latentes indépendantes, les fameux facteurs. L'objectif des variables latentes est de clarifier de manière plus efficace la variance des variables originales. Pour effectuer cette réduction dimensionnelle avec vos données, les trois étapes suivantes sont nécessaires :

• Copiez vos données dans le tableau.
• Sélectionnez au moins deux variables.
• Sélectionnez le nombre de facteurs de l'analyse en composantes principales.

Calculateur d'analyse factorielle

L'analyse factorielle exploratoire est une procédure qui vise à découvrir des structures dans de grands ensembles de variables. Si vous disposez d'un ensemble de données comportant de nombreuses variables, il est possible que certaines d'entre elles soient liées, c'est-à-dire qu'elles soient corrélées entre elles. Ces relations (corrélations) constituent la base de l'analyse factorielle.