Calculatrice ANOVA

Pour calculer une analyse de variance en ligne, il vous suffit de copier vos données dans le tableau ci-dessus et de sélectionner vos variables. En fonction des variables sélectionnées et de leur nombre, une analyse de variance à un facteur ou à deux facteurs, avec ou sans mesures répétées, sera calculée.

Par exemple, si vous sélectionnez une variable métrique et une variable catégorielle avec plus de deux valeurs, une ANOVA à un facteur sans mesures répétées sera calculée. Les résultats sont ensuite clairement présentés.

DATAtab calcule automatiquement une analyse de la variance si la variable indépendante a plus de deux valeurs caractéristiques, c'est-à-dire si plus de deux groupes doivent être comparés l'un à l'autre.

Ainsi, si vous souhaitez calculer une ANOVA ou une analyse de variance avec vos propres données, videz le tableau supérieur (cliquez sur Vider le tableau), renseignez vos propres données et assurez-vous que le nom de la variable se trouve dans la première ligne. Sélectionnez ensuite les variables pour lesquelles vous souhaitez calculer une ANOVA.

Une analyse de variance à un facteur ou une analyse de variance à deux facteurs avec et sans mesures répétées peut être facilement calculée.

Calculer une analyse de variance à un facteur

Vous voulez savoir si les moyennes de plus de deux groupes sont égales ? Sélectionnez alors une variable métrique et une variable catégorielle avec plus de deux valeurs. Cliquez ici pour accéder au tutoriel sur l'analyse de variance à un facteur.

Calculer une analyse de variance à deux facteurs

Bien entendu, vous pouvez également calculer une analyse de variance à deux facteurs (également appelée Anova à deux facteurs) avec DATAtab. Il vous suffit de sélectionner deux variables catégorielles et une variable métrique. Le résultat de l'analyse de la variance à deux facteurs se présente alors comme suit :

Une analyse de variance à deux facteurs est utilisée pour estimer comment la moyenne d'une variable change en fonction des niveaux de deux variables catégorielles. Vous utilisez une analyse de variance à deux facteurs lorsque vous souhaitez déterminer si deux variables indépendantes ont une influence sur une variable dépendante. Cliquez ici pour consulter le tutoriel sur l'analyse de la variance à deux facteurs.

Calcul de l'analyse de variance avec mesures répétées

Vous avez une variable à échelle d'intervalle qui a été répétée plusieurs fois ? Sélectionnez alors plus de deux variables métriques. Cliquez ici pour consulter le tutoriel sur l'analyse de variance avec mesures répétées.

Calcul de l'analyse de variance à deux facteurs avec mesures répétées

Vous avez une variable à échelle d'intervalle qui a été répétée plusieurs fois (mesures répétées) avec vos personnes testées et en plus une autre variable indépendante ? Sélectionnez alors plus de deux variables métriques et la variable dépendante supplémentaire. Cliquez ici pour consulter le tutoriel sur l'analyse de variance à deux facteurs avec mesures répétées.

Les hypothèses pour le calcul d'une ANOVA ne sont pas remplies ?

Si le test de distribution normale montre que vos données ne sont pas normalement distribuées, vous pouvez utiliser les alternatives non paramétriques à l'analyse de la variance.

Si vous souhaitez comparer plus de deux groupes indépendants, vous pouvez calculer le test de Kruskal-Wallis en ligne. Si vous avez plus de deux groupes dépendants, vous pouvez utiliser le calculateur de test de Friedman.

Calculez le test post-hoc de Bonferroni

Lorsque vous calculez une analyse de variance à un facteur, DATAtab génère automatiquement le test post-hoc de Bonferroni. Avec le test post-hoc de Bonferroni, vous pouvez calculer quels sont les groupes qui diffèrent de manière significative.