Pour une utilisation optimale, veuillez visiter DATAtab sur votre PC de bureau !

Variables métriques:
Variables ordinales:
Variables nominales:

Comment faire

Calculatrice ANOVA à 3 facteurs

Charger un ensemble de données ANOVA

Si vous souhaitez calculer en ligne une analyse de variance à trois facteurs, il vous suffit de sélectionner trois variables nominales et une variable métrique. Les résultats d'une ANOVA à trois facteurs seront alors calculés.

Calculateur d'ANOVA à trois facteurs

Vous verrez ensuite les résultats de l'ANOVA à trois facteurs calculée. Les hypothèses sont d'abord affichées, puis le tableau avec les effets principaux et les effets d'interaction calculés.

Calculer l'ANOVA à trois facteurs en ligne

ANOVA à 3 facteurs

Une ANOVA à trois voies, également connue sous le nom d'ANOVA à trois facteurs, est un test statistique utilisé pour déterminer les effets de trois variables catégorielles indépendantes (ou facteurs) sur une variable dépendante continue. Elle évalue également les interactions entre ces trois facteurs. En d'autres termes, une ANOVA à trois facteurs est une extension de l'ANOVA à un et à deux facteurs pour les situations où il y a trois facteurs indépendants.

Résultats possibles :

  1. Effets principaux pour chacun des trois facteurs :
    • Effet du facteur A sur la variable dépendante, sans tenir compte des facteurs B et C.
    • Effet du facteur B sur la variable dépendante, en ignorant les facteurs A et C.
    • Effet du facteur C sur la variable dépendante, en ignorant les facteurs A et B.
  2. Effets d'interaction à double sens entre paires de facteurs :
    • Effet d'interaction entre les facteurs A et B, en ignorant le facteur C.
    • Effet d'interaction entre les facteurs A et C, en ignorant le facteur B.
    • Effet d'interaction entre les facteurs B et C, en ignorant le facteur A.
  3. Effet d'interaction à trois entre les trois facteurs :
    • Effet d'interaction entre les facteurs A, B et C. Cela permet de vérifier si les interactions à deux voies sont cohérentes entre les niveaux du troisième facteur.

L'idée sous-jacente à ces tests est d'évaluer non seulement la façon dont chaque facteur affecte indépendamment la variable dépendante, mais aussi la façon dont les combinaisons de facteurs le font. Par exemple, une interaction à deux voies indique que l'effet d'un facteur dépend du niveau d'un autre facteur.

Les résultats d'une ANOVA à trois voies peuvent être complexes et nécessitent une interprétation prudente. Si des interactions significatives sont détectées, il est courant d'effectuer des tests post-hoc ou de tracer des graphiques d'interaction afin de mieux comprendre la nature de ces interactions.

Cité DATAtab: DATAtab Team (2024). DATAtab: Online Statistics Calculator. DATAtab e.U. Graz, Austria. URL https://datatab.net

Contact FAQ et à propos de nous Politique de confidentialité Logiciel de statistiques