Calculatrice du test t par paires

Pour calculer en ligne un test t pour échantillons appariés (test t pour échantillons dépendants), il suffit de sélectionner deux variables métriques et de cliquer sur Test t pour échantillons appariés. Le test t pour échantillons appariés est alors automatiquement calculé en ligne.

Les statistiques descriptives et les statistiques de test, telles que la valeur t et la valeur p pour le test t pour échantillons appariés, sont alors calculées et affichées clairement.

Test t pour échantillons appariés

Un test t pour échantillons appariés, également appelé test t pour échantillons dépendants ou test t par paires, est un test statistique utilisé pour comparer les moyennes de deux groupes apparentés. Les groupes sont "appariés" parce qu'ils sont liés ou appariés d'une manière ou d'une autre. Ce test est approprié lorsque vous disposez de deux ensembles de points de données liés et que vous souhaitez déterminer s'il existe une différence significative entre les moyennes de ces deux ensembles.

Les scénarios courants dans lesquels un test t pour échantillons appariés peut être utilisé sont les suivants :

• Comparaisons avant-après : Par exemple, mesure de la tension artérielle d'un groupe de patients avant et après un certain traitement.
• Mesures répétées : Il s'agit par exemple de mesurer une variable particulière chez les mêmes sujets dans deux conditions différentes.
• Paires appariées : Lorsque chaque sujet d'un groupe est apparié à un sujet d'un autre groupe sur la base de certains critères (par exemple, l'âge, le sexe).

Le test t pour paires fonctionne en calculant d'abord la différence entre chaque paire d'observations. La moyenne et l'écart-type de ces différences sont ensuite calculés. La statistique t est calculée sur la base de la différence moyenne et de l'écart-type des différences, et cette statistique est utilisée pour déterminer si la différence entre les deux séries de mesures est statistiquement significative.

En substance, le test t pour échantillons appariés vous indique si la différence moyenne entre les observations appariées est significativement différente de zéro (ou de toute autre valeur spécifiée). Si vous avez plus de deux échantillons appariés, vous pouvez calculer en ligne l'analyse de la variance pour les mesures répétées.

Hypothèses du test t pour échantillons appariés

Pour réaliser un test t sur échantillons appariés, certaines hypothèses doivent être respectées :

• Normalité : Les différences entre les observations appariées doivent être approximativement distribuées normalement.
• Indépendance : Les observations appariées doivent être indépendantes les unes des autres.

Si ces hypothèses ne sont pas respectées, d'autres tests non paramétriques, tels que le test du rang signé de Wilcoxon, peuvent s'avérer plus appropriés.