Calculatrice du test t pour échantillons appariés
Pour calculer en ligne un test t pour échantillons appariés (test t pour données
appariées), il suffit de sélectionner deux variables métriques et de cliquer sur Test t
pour échantillons appariés. Le test t pour échantillons appariés est alors
automatiquement calculé en ligne.
Les statistiques descriptives et les statistiques de test, telles que la valeur t et la
valeur p pour le test t pour échantillons appariés, sont alors calculées et affichées
clairement.
Test t pour échantillons appariés
Un test t pour échantillons appariés, également appelé test t pour échantillons
dépendants ou test t pour échantillons appariés, est un test statistique utilisé pour
comparer les moyennes de deux groupes apparentés. Les groupes sont "appariés" parce
qu'ils sont liés ou appariés d'une manière ou d'une autre. Ce test est approprié lorsque
vous disposez de deux ensembles de points de données liés et que vous souhaitez
déterminer s'il existe une différence significative entre les moyennes de ces deux
ensembles.
Les scénarios courants dans lesquels un test t pour échantillons appariés peut être
utilisé sont les suivants :
-
Comparaisons avant-après : Par exemple, mesure de la tension artérielle
d'un groupe de patients avant et après un certain traitement.
-
Mesures répétées : Il s'agit par exemple de mesurer une variable
particulière chez les mêmes sujets dans deux conditions différentes.
-
Paires appariées : Lorsque chaque sujet d'un groupe est apparié à un sujet
d'un autre groupe sur la base de certains critères (par exemple, l'âge, le sexe).
Le test t pour échantillons appariés fonctionne en calculant d'abord la différence entre
chaque paire d'observations. La moyenne et l'écart-type de ces différences sont ensuite
calculés. La statistique t est calculée sur la base de la différence moyenne et de
l'écart-type des différences, et cette statistique est utilisée pour déterminer si la
différence entre les deux séries de mesures est statistiquement significative.
En substance, le test t pour échantillons appariés vous indique si la différence moyenne
entre les observations appariées est significativement différente de zéro (ou de toute
autre valeur spécifiée). Si vous avez plus de deux échantillons appariés, vous pouvez
calculer en ligne l'analyse de la variance pour les mesures répétées.
Hypothèses du test t pour échantillons appariés
Pour réaliser un test t sur échantillons appariés, certaines hypothèses doivent être
respectées :
-
Normalité : Les différences entre les observations appariées doivent être
approximativement distribuées normalement.
-
Indépendance : Les observations appariées doivent être indépendantes les
unes des autres.
Si ces hypothèses ne sont pas respectées, d'autres tests non paramétriques, tels que le
test du rang signé de Wilcoxon, peuvent s'avérer plus appropriés.