Calculateur de régression de Cox
Ici, vous pouvez calculer une régression de Cox directement en ligne. Pour
calculer l'analyse de survie
avec un modèle de risque proportionnel de Cox, copiez simplement vos données dans le
tableau ci-dessus.
Pour le calculateur de régression de Cox, vous avez besoin d'au moins 3 variables,
d'abord la variable avec le temps écoulé jusqu'à l'événement, une variable indiquant si
l'événement s'est produit ou non (censuré) et ensuite les variables pour les
prédicteurs. Lorsque toutes les variables sont sélectionnées, une analyse de régression
de Cox est automatiquement calculée.
Les résultats de la régression de survie à risques proportionnels de Cox sont alors
présentés comme suit:
Dans le dernier tableau, la première colonne contient les noms des variables. Le plus
important dans ce tableau est le coefficient de régression estimé et la valeur p.
Avec la valeur p, vous pouvez voir si le coefficient de régression est significativement
différent de zéro. L'hypothèse nulle est donc que le coefficient est nul dans la
population. Disons, comme d'habitude, que nous fixons notre niveau de signification à 5
%, alors pour des valeurs p inférieures à 5 % ou 0,05, l'hypothèse nulle est rejetée et
le coefficient est significativement différent de zéro.
Calculateur du modèle des risques proportionnels de Cox
Avec le modèle de régression de survie à risques proportionnels de Cox, vous pouvez
analyser les données relatives aux temps de survie. Vous devez fournir les temps de
survie, le statut final (vivant ou mort) et une ou plusieurs variables indépendantes.