Calculateur de régression de Cox

Ici, vous pouvez calculer une régression de Cox directement en ligne. Pour calculer l'analyse de survie avec un modèle de risque proportionnel de Cox, copiez simplement vos données dans le tableau ci-dessus.

Pour le calculateur de régression de Cox, vous avez besoin d'au moins 3 variables, d'abord la variable avec le temps écoulé jusqu'à l'événement, une variable indiquant si l'événement s'est produit ou non (censuré) et ensuite les variables pour les prédicteurs. Lorsque toutes les variables sont sélectionnées, une analyse de régression de Cox est automatiquement calculée.

Les résultats de la régression de survie à risques proportionnels de Cox sont alors présentés comme suit:

Dans le dernier tableau, la première colonne contient les noms des variables. Le plus important dans ce tableau est le coefficient de régression estimé et la valeur p.

Avec la valeur p, vous pouvez voir si le coefficient de régression est significativement différent de zéro. L'hypothèse nulle est donc que le coefficient est nul dans la population. Disons, comme d'habitude, que nous fixons notre niveau de signification à 5 %, alors pour des valeurs p inférieures à 5 % ou 0,05, l'hypothèse nulle est rejetée et le coefficient est significativement différent de zéro.

Calculateur du modèle des risques proportionnels de Cox

Avec le modèle de régression de survie à risques proportionnels de Cox, vous pouvez analyser les données relatives aux temps de survie. Vous devez fournir les temps de survie, le statut final (vivant ou mort) et une ou plusieurs variables indépendantes.