Calculateur d'analyse des règles d'association

(Calculatrice de l'analyse du panier de la ménagère)

Pour calculer une analyse d'association (analyse du panier de la ménagère) en ligne, il suffit de copier vos données dans le tableau ci-dessus et de sélectionner les données souhaitées.

Assurez-vous que vos données pour l'analyse d'association sont dans l'un des formats suivants:

• Variante 1 : Chaque ligne est une transaction ou un achat. Un signifie acheté, zéro signifie non acheté. Ainsi, la première personne a acheté un jean, une chemise et des chaussures.
• Variante 1 : Chaque ligne est une transaction ou un achat. Un signifie acheté, zéro signifie non acheté. Ainsi, la première personne a acheté un jean, une chemise et des chaussures.

Dans les deux cas, veuillez noter que la première ligne doit être un nom, c'est-à-dire qu'elle ne fait pas partie des données. DATAtab vous donnera alors les résultats.

Définition de l'analyse du panier de la ménagère

Avec l'analyse du panier de la ménagère, un grand magasin en ligne peut trouver des liens entre les articles achetés. L'analyse du panier de la ménagère répond à la question suivante : quelle est la probabilité qu'un client achète le produit A (en haut), s'il a déjà le produit B (en bas) dans son panier. Quels sont donc les articles ou les produits qui sont fréquemment achetés ensemble ? Les règles d'association sont donc de la forme:

• Produits du côté gauche (Lhs) ==> Produits du côté droit (Rhs)

où la règle dit que si les produits du côté gauche sont présents dans une transaction, les produits du côté droit sont probablement aussi présents. Un exemple simple d'une transaction de vente au détail pourrait être qu'un client qui achète un jean et une chemise (le côté gauche) est susceptible d'acheter également des chaussures (le côté droit).

Résultats de l'analyse du panier de la ménagère

Frequency

La fréquence dans le tableau des résultats nous indique combien de fois les produits de la colonne gauche et de la colonne droite apparaissent dans une transaction.

Support

Le support nous indique dans quel pourcentage de toutes les transactions les produits des G et D apparaissent.

Confidence

La confiance nous dit maintenant si les produits sous Lhs apparaissent dans une commande, quelle est la probabilité que les produits sous Rhs soient aussi dans le panier du marché.

Lift

Le lift indique le facteur par lequel la probabilité d'acheter les produits sous Rhs augmente si les produits sous Lhs ont déjà été achetés.

Calculateur de règles d'association

L'extraction de règles d'association est une méthode qui vise à trouver des modèles, des corrélations ou des associations fréquentes dans des ensembles de données. Les règles d'association sont utilisées pour expliquer les modèles dans les données des bases de données relationnelles et transactionnelles.