Calculatrice du coefficient alpha de Cronbach
Sur DATAtab, vous pouvez calculer le coefficient alpha de Cronbach en ligne. Il vous
suffit de sélectionner les variables pour lesquelles vous souhaitez calculer le
coefficient alpha de Cronbach.
Le tableau suivant, tiré de George et Mallery (2003), peut être utilisé pour interpréter
le coefficient alpha de Cronbach.
| Alpha de Cronbach |
Interprétation |
| > .9 |
Excellent |
| > .8 |
Bon |
| > .7 |
Acceptable |
| > .6 |
Douteux |
| > .5 |
Médiocre |
| < .5 |
Inacceptable |
Les valeurs très supérieures à 0,9 sont à nouveau considérées comme critiques, car elles
indiquent que certaines caractéristiques sont trop similaires et qu'il en ressort donc
la même chose.
Calculer le pouvoir discriminant en ligne
Dans le cas d'une fiabilité élevée, les éléments d'une échelle doivent permettre de
distinguer les personnes ayant une valeur caractéristique faible de celles ayant une
valeur caractéristique élevée. Cela est possible si les items sont sélectifs.
Calcul du pouvoir discriminant
Le pouvoir de discrimination est une mesure de la corrélation et est calculé à l'aide de
la corrélation. Le pouvoir discriminant peut avoir des valeurs comprises entre 0 et 1.
Pour un item, le pouvoir discriminant est calculé à partir de la corrélation de cet item
avec la valeur de l'échelle à laquelle l'item appartient. Toutefois, il est important
que l'item en question ne soit pas inclus dans le calcul de l'échelle. Plus le pouvoir
discriminatoire est élevé, mieux cet item représente l'ensemble de l'échelle à laquelle
il appartient.
Calculer le coefficient alpha de Cronbach
L'équation suivante est utilisée pour calculer le coefficient alpha de Cronbach :
Le coefficient alpha de Cronbach augmente donc lorsque le nombre d'items augmente et que
la corrélation inter-items augmente. L'alpha de Cronbach, par contre, devient plus petit
lorsque la corrélation moyenne inter-items devient plus petite.